‘Umělá inteligence pro počítání ryb:’ Tento systém poháněný umělou inteligencí by mohl pomoci zabránit zabíjení ryb ve vodních přehradách

Mexico

Společnost Innovasea se sídlem v Novém Skotsku tvrdí, že pomocí podvodních kamer, zobrazovacího sonaru a umělé inteligence úspěšně vytvořila technologii, která okamžitě detekuje a počítá ryby, což by mohlo pomoci vyhnout se zabíjení ryb na přehradách vodních elektráren.

(Foto: Hector Vivas/Getty Images)
VALLADOLID, MEXIKO – 16. července: Hejno bledých sumců plavat ve vodách cenote Oxman 16. července 2022 v mexickém Valladolidu. Poloostrov Yucatán má největší podvodní jeskynní systém na světě s více než 2 400 cenoty. Spolu s průmyslovým růstem zažívá region Yucatan turistický boom kvůli ukončení omezení COVID a sargasu na pobřeží. Nekontrolovaná návštěvnost ohrožuje vápencovou půdu a kvalitu vody.

95% přesnost

Jak nejprve uvedla CBC, prototyp byl loni na jaře otestován v terénu u vodní přehrady vlastněné Nova Scotia Power mimo Kentville, Newfoundland, kde napočítal přibližně 900 000 ryb během migrace proti proudu druhu sledě zvaného gasperau.

Ve srovnání s ručním počítáním prováděným za účelem ověření výsledků společnost zabývající se vodními technologiemi tvrdí, že systém umělé inteligence byl 95% přesný.

“Jedná se o novou schopnost, která jim poskytuje mnohem více dat, mnohem větší rozlišení dat a potenciálně mnohem hlubší vhled do toho, jak se ryby pohybují v systému,” řekl viceprezident výzkumu a vývoje Innovasea Jean Quirion. .

Optickým fotoaparátem byl pozorován rybí žebřík, který umožňuje rybám projít přes 3,4 megawattovou přehradu White Rock proti proudu. Samostatná kamera také sledovala obchvat přehrady, který umožňuje rybám pohybovat se po proudu, podle zprávy CBC.

Aby se zjistilo, zda ryby migrují proti proudu nebo po proudu, byly ve výstupním kanálu rybího žebříku umístěny dva zobrazovací sonar. Díky údajům minutu po minutě v mobilní aplikaci umožňuje strojové učení počítači počítat projíždějící ryby nepřetržitě po celý den.

Vzhledem k tomu, že vhledy jsou poskytovány v reálném čase, člověk si je najednou uvědomuje a má možnost jednat, podle Quiriona.

Tak čtěte: Stanfordští vědci vytvořili „OceanOneK“ – humanoidního robota, který se dokáže ponořit do oceánských hlubin!

Technologie detekce ryb

Nova Scotia Power před čtyřmi lety souhlasila s přispěním 50 000 dolarů do federálního fondu pro škody na životním prostředí za vyvolání velkého úhynu ryb v přehradě v roce 2017.

Podle společnosti jsou již přijata opatření k zajištění průchodu ryb. Přehrada White Rock je v současné době společností vypnuta během jarní migrace.

Studie akustického sledování byla provedena na jaře, aby sledovala pohyb a chování ryb označených v blízkosti přehrady White Rock, aby byla dále ověřena technologie AI.

Další iterace technologie umělé inteligence Innovasea se nyní zdokonaluje, aby rozpoznala konkrétní druhy, včetně ohrožených druhů, jako je losos atlantický.

CBC poznamenala, že systémy umělé inteligence založené na kamerách fungují lépe v omezených oblastech, jako jsou rybí žebříky a řeky, než v oceánu, kde mají kamery omezený dosah.

Federální inovační fond Ocean Supercluster podpořil projekt Ocean Aware ve výši 29 milionů dolarů, který zahrnuje přibližně jednu třetinu technologie detekce ryb vytvořené společností Innvoasea. S 15,7 miliony dolarů od průmyslových partnerů přispěl Ocean Supercluster 13,74 miliony dolarů.

Související článek: Vědci vytvořili „robotickou rybu“, která požírá mikroplasty – vyřeší znečištění plasty?

Tento článek je ve vlastnictví Tech Times

Napsal Joaquin Victor Tacla

ⓒ 2022 TECHTIMES.com Všechna práva vyhrazena. Nereprodukujte bez povolení.

.

Leave a Reply

Your email address will not be published.